Metodología

De dónde salen las probabilidades

Cada partido lo valora un modelo de aprendizaje automático entrenado con más de una década de juegos completados. Se entrena por separado para cada liga y cada mercado que publicamos — el modelo que valora una línea de ganador en la NHL no es el que valora un total en la MLS — y devuelve un solo número: la probabilidad de un resultado concreto en un mercado concreto.

Se valida únicamente con partidos que nunca ha visto, en orden cronológico, así que a un modelo jamás se le puntúa con una temporada con la que fue ajustado. Se reentrena en un calendario semanal fijo. No publicamos su arquitectura, ni el detalle de sus datos de entrada, ni sus parámetros — lo que publicamos es cada pronóstico que produce y qué pasó con cada uno.

Qué lee el modelo

Los datos de entrada son las cosas que mueven un resultado de forma medible: forma reciente, contexto del enfrentamiento, lesiones y disponibilidad de la alineación, descanso y viajes, clima cuando se juega al aire libre, y los árbitros del partido. Los precios de mercado vienen de un proveedor comercial de cuotas que cubre varias casas de apuestas; los resultados, de un proveedor comercial de datos deportivos.

Lo que no lee: cables de noticias, sentimiento en redes ni volumen de apuestas reportado. Si sale una noticia después de publicado un pronóstico, el modelo no la ha visto.

Qué se publica realmente

No toda predicción se convierte en pronóstico. Cada una se contrasta con un umbral mínimo de ventaja configurado: si lo supera, el pronóstico se publica; si se queda corta, se guarda y nunca se muestra. Además solo consideramos una lista fija de ligas y una lista fija de mercados — lo que queda fuera se descarta en vez de valorarse. La mayoría de las predicciones no llegan a publicarse, y por eso la cartelera de un día suele ser corta.

La ventaja se mide contra el precio tal como se ofrece, con el margen de la casa todavía dentro. Quitar ese margen primero haría que toda ventaja pareciera mayor de lo que es. No lo hacemos, así que el listón que un pronóstico debe superar es el más exigente.

Cómo se dimensionan las unidades

La apuesta se expresa en unidades y no en moneda, y el tamaño de la unidad escala tanto con el tamaño de la ventaja como con el precio ofrecido — así que un error de precio mayor no significa automáticamente una apuesta mayor, y una gran ventaja a mal precio puede dimensionarse por debajo de una ventaja menor a buen precio. Una unidad es una apuesta estándar — para quien apuesta $20 una unidad son $20; para quien apuesta $500, son $500 — de modo que el mismo historial tiene sentido con cualquier saldo. Qué es una unidad, en detalle.

Cómo calificamos

Los resultados vienen de un proveedor externo de datos deportivos y se escriben en el registro público cuando termina el partido. Un pronóstico publicado nunca se edita ni se borra después, haya salido como haya salido. Todo pronóstico que supera el umbral llega al registro — no hay un segundo filtro entre publicar y calificar.

Los empates se registran y cuentan como calificados, pero se excluyen del denominador de la tasa de acierto, que solo cuenta pronósticos que se decidieron — ganados o perdidos. Los pronósticos anulados y cancelados quedan fuera del conjunto calificado por completo. El ROI son las unidades netas devueltas sobre las unidades apostadas en ese conjunto.

Qué no afirmamos

Son resultados de un modelo, no garantías, y no son asesoría financiera. Una ventaja medida es una expectativa, no una predicción sobre ningún pronóstico concreto, y cualquier estrategia puede perder en una muestra finita. El historial publicado es exactamente lo que es — las cifras de abajo son el historial completo, no una ventana escogida.

Muestra actual

539 pronósticos calificados · 48.6% de acierto · 58.7 unidades netas · 3.6% ROI

Estas cifras se actualizan conforme se liquidan los pronósticos. El registro detallado que hay detrás está en la página de historial.